藤代研究室の横田壮真君（M1）が，京都で開催された Visual Computing 2022 においてポリフォニー・デジタル賞を受賞しました．

• 横田 壮真，杉田 俊平，藤代 一成：「三次元ボロノイ分割を用いたオパールのビジュアルシミュレーション —遊色効果の再現—」，Visual Computing 2022 発表予稿集，pp. 17:1―17:6，国立京都国際会議場，2022年10月6日―8日．

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藤代研究室の石飛晶啓君（D3）が，京都で開催された Visual Computing 2022 において論文賞 2nd prize を受賞しました．

• 石飛 晶啓，中山 雅紀，藤代 一成：「経年劣化に伴う金属物体上の塗膜の亀裂・湾曲表現—静力学的破壊判定と位置ベース変形による準静的過程のビジュアルシミュレーション—」，Visual Computing 2022 発表予稿集，pp. 2:1―2:6，国立京都国際会議場，2022年10月6日―8日．

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日本経済新聞（関西版・電子版）にローム株式会社と松谷研・近藤研が共同研究しているオンデバイス学習チップが紹介されました。

• 日本経済新聞 関西版, “ローム、小型AIチップ 慶応大と開発 産業機械の故障予知”, 2022年10月4日, 朝刊43面.
• 日本経済新聞 電子版, “ローム、慶応大と小型AIチップ開発 産業機械の故障予知”, 2022年10月3日.

日本経済新聞 電子版

Fei Gu, Chengshuo Xia, Yuta Sugiura. “Augmenting the Boxing Game with Smartphone
IMU-based Classification System on Waist”. The 21th International Conference on Cyberworlds (CW2022), ACM, September 27‐29, 2022, Kanazawa, Japan.

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山本匠，杉浦裕太，マスクの紐をインタフェース化する手法，第21回情報科学技術フォーラム（FIT2022），慶應義塾大学/オンライン ，2022年9月13-15日．

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日刊工業新聞、電波新聞、京都新聞、化学工業日報にローム株式会社と松谷研・近藤研が共同研究しているオンデバイス学習チップが紹介されました。

• 日刊工業新聞, “現場で即時に故障予知 ローム AIチップ 慶大と開発”, 2022年9月27日, 朝刊10面.
• 電波新聞, “ローム オンデバイス学習AIチップ開発 超低消費電力で学習と推論処理”, 2022年9月27日, 朝刊4面.
• 京都新聞, “ローム AIチップ初開発 単独で電子機器の故障予知可能”, 2022年9月27日, 朝刊13面.
• 化学工業日報, “通信不要のAIチップ ローム 消費電力1000分の1に”, 2022年9月27日, 朝刊8面.

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